你还在折磨你的数据来得到你想要的吗？现在有一个更好的方法。 折磨数据 你还在折磨你的数据来得到你想要的吗？现在有一个更好的方法。 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 大数据时代提升数据安全计划的 6 个理由 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变海运业 下一代业务分析工具包含更多“魔力”，换句话说，它们会自动为您分析数据，并针对您可能感兴趣的内容提出默认建议。 例如， SAP Infinite Insight 将容易出现人为错误的手动、重复的分析活动自动化，通过为准确性和最佳结果构建的模型为您的业务问题选择正确的算法。 这使得分析变得更容易、更快、更便宜，因此公司可以做一些事情，比如找出合适的客户为 滑雪者提供特殊的电话费率，即使是在地球上最平坦的国家之并在滑雪季节结束前 完成。
中还包含部分此类先进技术
例如根据可用数据自动建议最佳“相关可视化”。 SAP Lumira 中的相关可视化 有些人总是需要高级分析和深度数据发现随着时间的推移，问题的数量将会减少，同一位经理将识别出对报告来说不是非常重要的数据，或者需要添加到数据质量报告中的数据。BI 解决方案将在新的迭代中包含这些新指标，然后流 最新邮件数据库 程再次开始。这是一个迭代过程，不仅会提供他们可以依赖的业务数据，而且随着时间的推移还会为组织提供竞争优势。 图像 最后，重申数据质量应该与业务相关，而不是 IT 或 BI 团队，这一点很重要。商业智能解决方案可以在帮助企业确定需要解决的问题方面发挥至关重要的作用，以便企业可以快速行动，就像处理财务或运营数据一样。出于数据质量责任的目的，将某人的名字放在每个数据区域上，了解数据质量问题的风险和影响，在源系统上创建项目以提高数据质量，就像您想要添加新功能时一样，并了解所有这些是迭代和永无止境的过程的一部分，应该会指导您有效地解决数据质量问题。大数据不仅存在于传统的内部信息环境中。
我们的研究发现数据集
成过程最常应用于部署的系统之间超过三分之正在集成基于云的系统，这反映了云计算取得的进步。尽管如此，云到云集成仍然最不常见在未来一两年内 的组织计划为所有类型的集成提供额外支持；最常考虑的是云到云 署到云进一步反映了向云迁移的趋势。此外，几乎所用云到云集成的组织都表示 C 他们已经改进了他们的活动和流程。这一发现证实了大数据集成的价值，无论其存储在何种类型的系统中。随着越来越多的组织使用云计算，数据集成成为大数据项目的关键需求； 由于业务部门和流程对大数据的强烈需求，集成需要 IT 人员和业务人员共同构建高效的流程。研究中最大比例的组织业务分析师与 IT 一起设计和部署大数据集成。另有三分之一的人指派 IT 来构建集成，其中一半 (让 IT 使用专用的数据集成工具。研究发现，企业方面存在一些不信任。几乎四分之的人表示，他们反对或非常反对允许业务用户集成 IT 部门未事先准备好的大数据，而大多数人有些反对。
